Porto Velho/RO, 31 Agosto 2021 16:35:16
Diário da Amazônia

Cientistas inventam neurônios artificiais que permitiriam criar máquinas semelhantes a humanos

Modelo usa neurônios e sinapses do cérebro humano como base para criar uma inteligência artificial adaptativa

Por SN
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Publicado: 20/07/2021 às 16h38min | Atualizado 20/07/2021 às 16h44min

Uma equipe de cientistas do Instituto de Tecnologia da Índia em Deli (IIT-Delhi, na sigla em inglês) inventou um novo modelo neuronal que ajudará a construir sistemas de inteligência artificial (IA) neuromórficos precisos, rápidos e eficientes em termos de energia para serem aplicados em tarefas como o reconhecimento da fala.

De acordo com o comunicado da equipe de pesquisadores, publicado nos Science Reports, o modelo neuronal que eles desenvolveram melhorará o desempenho das Redes Neurais de Picos Recorrentes (RSNN, na sigla em inglês), fornecendo convergência mais rápida, maior precisão e memória de curto prazo de duração flexível.

Acredita-se que os neurônios e as sinapses do cérebro humano são os blocos de construção mais importantes que dão origem à inteligência. O modelo, chamado de Duplo Limiar Adaptativo Exponencial (DEXAT, na sigla em inglês), funcionará de forma semelhante e tornará o sistema de IA mais eficiente.

“Nos últimos anos, temos demonstrado com sucesso a utilização da tecnologia de memória para além do simples armazenamento. Utilizamos eficientemente a memória semicondutora para aplicações tais como computação em memória, computação neuromórfica, IA na borda, sensoriamento e segurança de hardware”, disse Manan Suri, professor e autor principal do estudo publicado na revista Nature Communication.

“Esse trabalho explora especificamente as propriedades analógicas dos dispositivos de memória baseados em óxido de nanoescala para a construção de neurônios de pico adaptativo”, completa.

Para a equipe, a invenção ajudará a alcançar um alto desempenho com menos neurônios, e seus benefícios foram mostrados em vários conjuntos de dados. Os pesquisadores também revelaram que foi alcançada uma classificação de precisão de 91% no conjunto de dados dos Comandos Falados do Google (GSC, na sigla em inglês).

Além disso, foi descoberto que a rede neuromórfica de nanodispositivos também alcançou 94% de precisão, mesmo com uma variabilidade muito alta de dispositivos. (Sputnik News)



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